RVMとRails::8/11
時刻 | したこと |
---|---|
10:00 | 起床 |
14:00 | PRML7章 |
17:00 | Rails環境構築 |
関連ベクトルマシン(RVM)
関連ベクトルマシン(RVM)
— ツナ缶 (@fujifog) 2018年8月11日
ガウス過程と似た方法で,重みパラメータが無限大に発散することによってそのパラメータの事後分布を0近辺に集中させることで疎性が高いモデルを得る手法らしい.
SVMと比較して計算量は掛かるけど,ハイパーパラメータを自動推定してくれるので割と使えそう pic.twitter.com/9fh9QyaHVK
SVMの章で出てきたけどやってることは上巻3章の回帰とあんま変わってない気がする.単に,重みの共分散が「スカラー値×単位行列」を「対角行列」に変えただけというイメージ.
Rails
このサイトを再度3章から読んでいきます.
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