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論文

::8/10

日 やったこと 8/07 ベイズ線形回帰のエビデンス近似 8/08 ガウス過程の学習と実装(PRML) 8/09 休息の日とarchive 8/10 GPとNNとarXiv PRMLを6章まで読み進めた.理解はまだできていない. 8/9はCiv5を終始やってた.ちょっと30分やる予定だったが,気付いた…

VAEって何?[実装編]::8/1

時刻 行動 7:50 起床 10:00 バ始 19:00 バ終 21:00 帰宅 21:30 PRML読書 22:00 VAE実装の続き Kerasを使ってVAEを実装する. 原著論文:[1312.6114] Auto-Encoding Variational Bayes まとめ殴り書き:#10 Auto-Encoding Variational Bayes - HackMD 実装Noteb…

VAEって何?[殴り書き編]::7/31

時刻 行動 7:40 起床 9:00 都市工学期末試験 12:00 メディア文化論期末レポート 13:30 夏休み! 14:00 論文読書 18:00 VRoid体験 めでたく夏休みに突入した.長期休暇何かとだらけがちになるので,意識して進捗を生んでいきたい所存(果たしてそのやる気がい…

#5 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks

#9 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks - HackMD おわり.

#4 Improved Techniques for Training GANs

// "; } node = node.nextSibling; node.parentNode.removeChild(node.previousSibling); } str += ""; newnode = document.createElement("span"); node.parentNode.replaceChild(newnode,node); newnode.innerHTML = str; } } if (document.createElementN…

#3 Self-Attention Generative Adversarial Networks

※この記事は以下の論文を翻訳したものです.学習不足のため至らない点,意味不明な翻訳あるかと思いますが了承してください.なにもかも了承ください. #8 Self-Attention Generative Adversarial Networks - HackMD https://arxiv.org/abs/1805.08318 要旨 …

通読 #2 Improved Training of Wasserstein GANs

数式の調子が悪い. https://arxiv.org/abs/1704.00028 要旨 GANは強力な生成モデルだが,学習が不安定という弱点がある.Wasserstein GANを用いることで,学習にある程度の安定性を持たせたが,特定のダメなサンプルのみを生成してしまうことや,収束の失敗…

精読 #1 An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets

https://arxiv.org/abs/1803.04469 要旨 GANはここ数年CVやNLP分野で劇的な進化を遂げている.特に画像合成は最も研究されている分野の一つである. この論文では,画像合成に使われる手法の分類,GANと異なるtext2imageやimage2imageのモデルとの比較,及び…