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2018-06-01から1ヶ月間の記事一覧

🐜(6/30)

動的計画法,解答見てあ〜ってなることしか出来なくて萎える. 動的計画法01 ナップサック問題 重量と価値が$w_i,v_i$である$N$個の荷物を,重量の総和が$W$を超えないように選んでナップサックに詰め込んだとき,価値の総和の最大値を出力せよ. 手法1 メモ…

🐜本の進捗(6/25)

本棚の奥底にあった蟻本を取り出した. プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ?問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える?作者: 秋葉拓哉,岩田陽一,北川宜稔出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2012/01/28メディア: 単行本…

#5 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks

#9 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks - HackMD おわり.

#4 Improved Techniques for Training GANs

// "; } node = node.nextSibling; node.parentNode.removeChild(node.previousSibling); } str += ""; newnode = document.createElement("span"); node.parentNode.replaceChild(newnode,node); newnode.innerHTML = str; } } if (document.createElementN…

#3 Self-Attention Generative Adversarial Networks

※この記事は以下の論文を翻訳したものです.学習不足のため至らない点,意味不明な翻訳あるかと思いますが了承してください.なにもかも了承ください. #8 Self-Attention Generative Adversarial Networks - HackMD https://arxiv.org/abs/1805.08318 要旨 …

通読 #2 Improved Training of Wasserstein GANs

数式の調子が悪い. https://arxiv.org/abs/1704.00028 要旨 GANは強力な生成モデルだが,学習が不安定という弱点がある.Wasserstein GANを用いることで,学習にある程度の安定性を持たせたが,特定のダメなサンプルのみを生成してしまうことや,収束の失敗…

精読 #1 An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets

https://arxiv.org/abs/1803.04469 要旨 GANはここ数年CVやNLP分野で劇的な進化を遂げている.特に画像合成は最も研究されている分野の一つである. この論文では,画像合成に使われる手法の分類,GANと異なるtext2imageやimage2imageのモデルとの比較,及び…