RVMとRails::8/11
| 時刻 | したこと |
|---|---|
| 10:00 | 起床 |
| 14:00 | PRML7章 |
| 17:00 | Rails環境構築 |
関連ベクトルマシン(RVM)
関連ベクトルマシン(RVM)
— ツナ缶 (@fujifog) 2018年8月11日
ガウス過程と似た方法で，重みパラメータが無限大に発散することによってそのパラメータの事後分布を0近辺に集中させることで疎性が高いモデルを得る手法らしい．
SVMと比較して計算量は掛かるけど，ハイパーパラメータを自動推定してくれるので割と使えそう pic.twitter.com/9fh9QyaHVK
SVMの章で出てきたけどやってることは上巻3章の回帰とあんま変わってない気がする．単に，重みの共分散が「スカラー値×単位行列」を「対角行列」に変えただけというイメージ．
Rails
このサイトを再度3章から読んでいきます．
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