進捗まとめ

最終更新:2018/08/10

書籍

機械学習

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

 Pythonの文法とSklearnの使い方，古典的な機械学習アルゴリズム(パーセプトロンや，主成分分析，SVMなど)を学習した，理論と実装が程よい比率で載っており，全くPythonに触れたことがない人でも結構楽に読み進められる．

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

 とりあえずイチから作ってみたくなって購入．あまり触れていないがとても読み進めやすく講習会でも結構有効活用できた．誤差逆伝搬のリンゴに税金がかかるところによる例示がいまいち理解できなかった．

深層学習

 かなり骨があり，なかなか読み進められないが深層学習に関する網羅系の本の中では間違いなく圧倒的な網羅度を誇っているかと思う．

パターン認識と機械学習 上

パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

 現在進行形で読んでいる．

PythonとKerasによるディープラーニング

 某弊大学サークルから借りた代物．実装がたくさんでうれしい．

論文読書

#2 An Introduction to Image Synthesis with Generative Adversarial Nets - HackMD

[GAN]GANの応用とかを学びたくて読んだ．リンクをたどって色々見た．

#3 Improved Training of Wasserstein GANs - HackMD

[GAN]勾配に対して罰則を設けたワッシャーシュタイン距離で誤差を記述するGAN

#6 Improved Techniques for Training GANs - HackMD

[GAN]GANの小手先テクニック．いずれ実装したい．

#8 Self-Attention Generative Adversarial Networks - HackMD

[GAN]Attentionに対する前提知識を得てから読むべきだった感がある

#9 Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks - HackMD

[GAN]L2ノルムで割ってパラメータの発散を抑える手法

#10 Auto-Encoding Variational Bayes - HackMD

[VAE]VAEという単語が初めて出てきたやつ

#13 Deep Neural Networks as Gaussian Processes - HackMD

[Bayes]GP+DNN

実装

MarkovChain.py · GitHub

Pythonの練習用に書いたマルコフ連鎖による単純な文章生成．

Markov-Chain.ipynb · GitHub

Winでも動かしたくてJanomeで書き換えただけのヤツ

InvPend · GitHub

倒立振子のシミュレーションと強化学習(Q-学習)

Optimizer.ipynb · GitHub

講習会用に拵えた各種オプティマイザの挙動の可視化

VAE_MNIST.ipynb · GitHub

単純なVAEのKerasによる実装

PRML/notes/BayesRegression.ipynb · GitHub

PRML3章のベイズ回帰の簡単な実装

PRML/notes/GaussianProcess.ipynb · GitHub

PRML6章のガウス過程回帰の単純な実装

SpectralNormDCGAN-Torch.ipynb · GitHub

写経．torchの学習をしたかった．

Logistic.ipynb · GitHub

ロジスティック関数のカオス